天津市大数据协会

协会知识坊 | 大数据如何助力疫情防控?

2021-01-16 来源: 天津市大数据协会

春节将至,大量人口流动带来的防疫压力应该是每一个人最关心的事情,从全国的疫情热力图到人手一个的健康码再到行程追溯工具,甚至是复工复产,你是否会好奇,这些工作都是谁来完成的呢?其实大数据在支撑服务疫情防控相关工作中发挥了重要的作用。

习近平总书记指出,“要运用大数据等手段,加强疫情的溯源和监测。”这是对大数据作用的肯定,也是对大数据行业的要求。那么大数据是如何发挥作用的?

大数据使疫情可视化

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如上图,我们可以看到一个全国疫情的分布,颜色的深浅也会显示出疫情的态势,一目了然,让我们看不到的病毒真正的可视化,从而进行相关防控。

我们的行为大数据,可以精确到每一个小区,距离你所在地方有多远,里面有多少确诊病例;疫情期间城市的热力图,我们可以细化到每个县,可以让我们知道什么地方人最多,尽量避免人口的密集。 

大数据辅助查找密切接触者

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根据一个确诊患者的行程追溯,我们可以清楚地知道他到过哪里,从而避免流行病学的调查中患者“记不准,说不准”问题,同时可以知道他平时比较密切的联系人,也可以知道有没有可能是密切接触者。个人用户也可以在同行查询平台查出自己所坐的航班和车次及车厢中有没有确诊患者,以很好地发现密切接触者。

电力大数据在疫情防控中的作用

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除了电信和互联网公司的大数据以外,事实上还有其他大数据。比如电力大数据,家里边是否有人在家,是否有人回来,根据用电的情况是能区别出来。所以,通过大量的数据收集,再加上大数据分析的算法,能够很好地知道,这里边有没有居家隔离的人,有没有独居的人,社区可以据此判断是不是做针对性的服务。根据用电状况,我们也可以知道复工状况,比较宏观地掌握复工趋势。

医疗大数据助力智能诊断

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从现在的统计看,新冠肺炎患者的核酸检测,是从口腔部来取样的,实际上这里边感染不算严重,肺部才严重。因此,诊断还要根据CT,一个肺扫描出几百张这样CT照片,一张张看是比较难的,我们可以用人工智能和大数据技术,还原回一个三维的肺,同时还可以根据医疗经验,开发出感染肺炎患者的CT影像大数据分析评价系统,帮助医生进行病灶分析。过去医生可能要看5个多小时,现在几分钟就可以。

大数据协力企业复工

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复工过程中,很多企业需要工人,但是人员流动密集又有风险,因此企业面临两难。用健康码的管理方式,可以区别出用户是不是接触过确诊患者、疑似患者、是不是来自重点疫区等。同时健康码可以连到云端,避免不实填报。

大数据与隐私保护

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对于疫情期间的大数据隐私保护,采取的办法是原始数据可用不可见,什么叫可用不可见?有关部委,如卫健委、交通部、公安部、工信部等可以上报数据的样本,帮助疫情大数据分析调试平台来调试算法和程序,一旦调试好程序,再下发到相关部委,在相关部委的各自范围里运行并产生结果。最后汇报给上面的结果已经不是原始数据了。这样不改变数据的归属所有权和存储位置,只带走了不含敏感数据的分析结果,从而保护了个人隐私。

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大数据是助力疫情防控的一种辅助工具,更重要的是每一个人的积极配合、如实报告、自觉隔离、避免聚集。同时大数据也需要跟其他信息技术结合,科学防治、精准施策,共同助力打赢疫情防控的阻击战。


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